电网工程数据式审计方法探讨

电网工程数据式审计方法探讨 1 数据库当前存在的问题 1.1 数据源不唯一 各应用系统的建设时期有先有后,而应用系统在进行规划时往往只着眼于本系统建设的需要,没有对已建的相关应用系统进行关联分析研究,使得各应用系统的数据库中存在不少的冗余数据。这些冗余数据的
阅读技巧Ctrl+D 收藏本篇文章

电网工程数据式审计方法探讨

1 数据库当前存在的问题
  1.1 数据源不唯一
  各应用系统的建设时期有先有后,而应用系统在进行规划时往往只着眼于本系统建设的需要,没有对已建的相关应用系统进行关联分析研究,使得各应用系统的数据库中存在不少的冗余数据。这些冗余数据的根源在于数据的来源不唯一。如果应用系统之间缺乏有效的數据交换,甚至会出现在各应用系统中表示相同含义的数据却并不一致的现象。
  1.2 缺乏统一的编码标准
  各应用系统中对人员、设备、组织机构等基础信息均采用自己定义的编码标准,同一信息在不同的应用系统中编码不一致,使得跨专业、甚至同一专业不同软件间进行信息共享和交换都变得非常困难。
  1.3 数据质量参差不齐
  根据质量进行统一的管控,造成了应用系统在经过一段时间的运行之后,业务数据难以保证其完整性、一致性和可用性。
  1.4 异构性强,信息集成度差
  各应用系统在软硬件平台、应用系统平台和开发工具等方面都存在着较显著的差异,从而导致彼此数据的集中和交换困难,各个应用系统在信息上成为相对独立的”孤岛”,不易与其他系统交换数据或在企业范围内实现集成[1]。
  2 智能电网、云计算和大数据的关系
  2.1 智能电网与大数据的关系
  智能电网的理念是通过获取用户如何用电、怎样用电的信息,来优化电的生产、分配及消耗,利用现代网络、通信和信息技术进行信息海量交互,来实现电网设备间信息交换,并自动完成信息采集、测量、控制、保护、计量和监测等基本功能,可根据需要支持电网实时自动化控制、智能调节、在线分析决策和协同互动等高级功能。可以抽象的认为,智能电网就是大数据这个概念在电力行业中的应用。
  2.2 大数据与云计算的关系
  云计算是一种利用互本文由亚洲城ca585收集整理联网实现随时、随地、按需、便捷地访问共享资源池(如计算设施、应用程序、存储设备等)的计算模式。大数据根植于云计算,云计算的数据存储、管理与分析方面的技术是大数据技术的基础,云计算使大数据应用成为可能,但是没有大数据的信息沉淀,云计算的功能将得不到完全发挥,所以大数据与云计算是相辅相成的。
  2.3 智能电网、云计算、大数据的相互关系
  云计算能够整合智能电网系统内部计算处理和存储资源,提高电网处理和交互能力,成为电网强有力的技术组成;大数据技术立足于业务服务需求,根植于云计算,以云计算技术为基础;所以三者是彼此交互的关系[2]。
  3 项目前期审计对电网建设造价的控制
  3.1 全面推行限额设计
  限额设计是对已经得到批准的投资资金进行估算,再按照工程实际需求进行项目设计从而保证项目造价在可控范围内的一种审计手段。以严格把控工程设计变更、按照配额进行项目建设的方式,保证项目建造成本不会突破总限额,从而控制投资。限额设计控制成本方式的执行,要贯穿完整的设计工作流程,从项目可行性分析、初期设计一直到具体工程施工图纸的完成,要做到分阶段、分层次对限额工作进行监督和落实。
  3.2 保证预算编制的合理性
  审计人员应该严格按照要求,审查项目建设工程中物资采购的计价额、价格指数,以及有关人工、机械的单价是否合乎标准,也就是原材料价格是否在区域价格与设计定额之间,检查各项费用是否完整有遗漏,是否重复有交叉等等,对于项目多方面的费用预算进行细致的分析。
  3.3 设计与招投标阶段的造价审计
  电网建设项目设计与招投标阶段的造价控制是重要环节,项目建设过程中的设计成果直接决定着建设项目的经济合理性,其设计概算、设计精度对项目投资控制十分重要。应做好以下几个方面的造价审计工作。
  (1)审查是否全面推行限额设计。限额设计是按照批准的投资估算控制初步设计,按照批准的初步设计总概算控制施工图设计,严格控制初步设计和施工图设计的不合理变更,保证总投资限额不被突破,从而达到控制投资的目的。
  (2)审查是否采用招投标方法确定设计单位,确定的设计单位是否具有编制工程初步设计文件和施工图设计的资质。
  (3)审查设计方案是否合理,是否应用了价值工程的原理和方法进行了方案优化,在确保设计质量的前提下,积极采用新材料、新工艺、新技术、新设备,使有限的投资发挥出最大的效用。
  (4)审查概算编制的合规性。检查建筑安装工程采用工程所在地的计价定额、费用定额、价格指数和有关的人工、材料、机械台班单价是否符合现行规定,费用项目是否按国家统一规定计算,具体费率或计取标准是否按有关规定计算,有无随意列项、多列、交叉列项或漏项等,费用是否完整、费用计取是否合规等方面。
  (5)审查工程设计是否推行典型设计。通过合理选用典型设计方案和模块,来规范设计内容、保证设计深度、提高设计质量。
  4 数据在智能电网中的应用
  电力数据的应用场合涵盖发、输、变、配、用、调等电力行业的各个环节,在电场选址、降低网损、光伏并网、电网安全监测、大灾难预警、电力企业精细化运营、电力设备状态监测等领域有非常强的可实现性[3]。
  5 结束语
  随着智能电网建设的进一步推进,数据技术在智能电网中将发挥越来越大的作用。
  数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合治理。它是一种关注于信息系统执行层面的体系,本文是国家电网合肥供电公司通过在营销系统、用电信息采集数据的相关数据应用业务探索和尝试,在数据基础数据治理上的研究不断加深,形成了自己的工作体系。 作者:亚洲城ca585转载请注明来源。原文地址:/html/Audits/20171012/7267743.html   

电网工程数据式审计方法探讨相关推荐


------分隔线----------------------------
联系方式
微信号 biyelunwen
热点论文
Baidu
搜狗